基于多元线性回归的煤矿驾驶员情绪预测模型

张俭让; 王智鹏

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基于多元线性回归的煤矿驾驶员情绪预测模型

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为研究煤矿人车驾驶员情绪状态不良引发的煤矿驾驶事故问题,设计眼动实验并建立基于多元线性回归的驾驶员情绪状况预测模型对驾驶员情绪状况进行预测;通过眼动仪采集煤矿驾驶员良好情绪与不良情绪状态下的各项眼动指标,记录其主观情绪状态;使用多元线性回归方程对数据进行分析与建模,采用平均相对误差对预测模型进行评估.结果表明:每秒注视点个数、平均扫视速度、反应时间、危险源辨识个数在情绪变化前后存在显著差异,且与情绪状态呈较强相关;基于多元线性回归的驾驶员情绪状况预测模型预测精度较高,平均相对误差为8.16％.模型适用于煤矿人车驾驶员的情绪监测,可为煤矿驾驶员安全行驶提供保障.

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来源
《中国安全生产科学技术》 |2020年第11期|147-152|共6页
作者
张俭让; 王智鹏;
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作者单位

西安科技大学安全科学与工程学院陕西西安710054;

教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室陕西西安710054;

西安科技大学安全科学与工程学院陕西西安710054;

教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室陕西西安710054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 X936;
关键词
煤矿驾驶员; 情绪监测; 多元回归分析; 眼动指标;

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