多元回归分析

摘要： 本文主要运用文献资料法、数理统计法对2018-2021美国网球公开赛64强及之后的比赛共252场比赛技战术指标的原始数据进行研究,共提取出相持能力因子、发球得分效率因子、稳定性因子、破发能力因子4个共性因子,建立对世界女子硬地网球综合能力评价的模型;又以总得分为因变量,各技战术指标为自变量,构建多元线性回归预测模型,测得R值为0.977,方程拟合度较高,并将选手原始数据与预测值进行T检验,P=0.363>0.05,证明方程预测准确性准确度较高;通过对因子分析和回归方程模型的结果来看,跑动距离以及一发得分率对于世界女子总得分影响较大.

摘要： 随着经济的发展,我国人口老龄化现象越来越严重.本文在对南京市人口结构现状进行分析的基础上,选取2010—2019年南京人口结构数据,运用多元回归分析,探讨各个人口变量对经济发展的影响.结果表明,0～14岁人口比例的增加有利于经济的发展,65岁以上人口数量的上升将会对经济发展起到阻滞作用.最后本文提出了相关政策建议.

摘要： 针对岩溶地区隧道开挖导致的岩溶失稳问题,利用正交试验和数值模拟的方法,分析了各因素的影响程度,并且采用多元回归分析得到多因素共同作用下顶部溶洞与隧道间安全距离的预测模型。该模型能定量表述围岩水平、溶洞跨度、溶洞高跨比、隧道埋深、溶洞水压等因素作用下所需的安全距离,并将预测值与计算值相对比,表明了该模型的可靠性。

摘要： 在近年来的高职教育质量监控中,学生的满意度评价不仅发挥着重要作用,还具有不可替代性。根据高职院校的课程教学情况和满意度评价需求,在建立不同课程类别的学生评教指标体系基础上,结合实际课程教学的测评数据,运用多元回归分析方法,对学生评教满意度的影响因素进行了实证分析。探寻对课程总体满意度产生显著影响的关键性指标,构建出简单有效的课程满意度影响模型,得出各类课程相对应的影响因素及影响程度。同时,根据实证研究结论,对课程教学的诊断与改进提出建议。

摘要： 本文旨在研究分析物流绩效对我国与东盟十国农产品贸易的影响,各国物流水平存在显著差异,对于双边贸易往来以及合作必然会产生一定负面影响,因此加强双边合作、推进互联互通建设对于推进双边贸易与合作具有重要意义。本文基于联合国数据库归纳总结世界银行数据,运用Eviews软件对物流绩效各分项指标对中国与东盟农产品贸易进行回归分析,得出国际物流绩效水平对双边农产品贸易有显著的正向作用,其中东盟十国的货物运输便利性在回归中表现为非常显著,其他变量均表现为不显著;为改进提高沿线国家整体物流水平,促进双边农产品贸易的发展提出有针对性的建议。

摘要： 基于"九要素模型",结合差异性分析和线性回归模型,探讨各因素差异及其对大学生科学素养水平的影响程度。结果显示:不同专业学生的科学素养水平有明显差异;对大学生科学素养影响主要因素中个人因素最为显著,其次是家庭因素、社会因素和学校因素;家庭科教渗入、校企合作、人才流动等因素在提升大学生科学素养水平方面起着重要作用。

摘要： 文章基于2002年—2020年安徽省旅游业总体收入的相关时间序列数据,使用Eviews软件建立多元回归模型,对安徽省旅游业经济发展的影响因素进行综合分析,并使用计量经济学的方法对回归模型进行探究和修正,从而找到推动安徽省旅游业经济的主要影响因素。实证分析结果表明:国内旅游人数、海外游客人数、城镇居民人均可支配收入对安徽省旅游业经济具有明显推动作用。据此,提出相应的对策建议,以求最大程度推动安徽旅游业经济的发展。

摘要： 互联网金融既对商业银行传统业务模式产生了巨大的冲击,挤占了商业银行的市场份额,同时其示范效应也促进了商业银行的创新与发展。采用DEA-Malmquist和多元回归分析的方法,针对2008—2020年11家商业银行和互联网金融的数据,分析互联网金融对商业银行效率的影响。研究发现,互联网金融对商业银行技术效率起到明显促进作用,对技术进步效率和规模效率起到一定程度的抑制作用。针对实证研究结果,商业银行就进一步优化金融服务模式,加强金融产品创新和重视大数据利用,以应对多变的竞争环境。

摘要： 研究团队采用相关性分析、通径分析和多元回归分析相结合的方法,对大洋性经济鱼类黄带拟鲹2龄鱼表型性状对其体质量的影响进行了研究。相关性结果分析表明,测量的10个表型性状中除吻长、眼径、眼间距和尾柄长外,其余6个表型性状对体质量均存在极显著相关性(P<0.01)。通径分析结果显示,全长、叉长、体高和尾柄高4个表型性状是影响体质量的主要因素,全长对体质量的直接通径作用(0.418)最大,对体质量的决定程度(17.5%)最高。采用多元回归方法建立了4个表型性状对体质量影响的最优回归方程:Y=-1768.929+28.546X_(1)+14.745X_(3)+54.848X_(4)+300.415X_(10)(R^(2)=0.849)。本研究结果可为黄带拟鲹种质资源鉴定与开发利用提供参考。

摘要： 基于2010—2019年从化气象站地面观测数据和同期荔枝椿象、霜疫霉病致灾面积资料,采用相关分析和多元回归分析等方法,研究了气象因素对从化区荔枝椿象和霜疫霉病的影响,建立了相应的预测模型。结果表明:影响荔枝椿象致灾面积的主要气象因子是气温和相对湿度;影响霜疫霉病致灾面积的主要气象因子是气温和气压。预测模型准确率较高,2020年试预报效果良好。

摘要： 本文利用小河站镇龙水文站已有的历史洪水数据,应用多元回归分析方法,研究出一套适用于镇龙水文站日常作业预报的预报公式,为今后镇龙水文站预测预报工作提供科学的技术支撑.

摘要： 在钻井过程中,优化钻井技术可以降低钻井成本和减少施工事故,而钻速预测是优化钻井的基础.目前的钻速预测方程繁多,所考虑的钻速影响因素各有侧重,大多数方程做了诸多简化,预测精度不能满足现场需要;少数方程即便考虑比较全面,但由于结构复杂,可操作性差,实用性受到一定限制.本文以Bourgoyne&Youngs方程作为理论基础,从元坝地区钻井数据库抽取300组录井数据,利用多元回归分析方法进行钻速方程系数的求解,针对不同地层得到的回归系数也不相同.采用同区块井的钻井数据进行验证,发现其预测钻速与实际钻速基本相符,平均相对误差小于13％,说明所建立方程能满足钻井施工需求.该方法提高了钻速方程系数的求解精度,且计算过程相对简单,所用数据易于得到,对优化钻井技术的推广具有重要意义.

摘要： 通过对2013年3月到2014年8月对天津水上公园景观湖pH、水温(T)、透明度(SD)、溶解氧(DO)、总磷(TP)、磷酸盐(PO43--P)、总氮(TN)、氨氮(NH3-N)、硝态氮(NO3-N),高锰酸盐指数(CODMn)、化学需氧量(CODCr)和叶绿素a(Chla)12个水质因子进行监测.利用主成分分析,根据特征值大于1的原则,获得4个主成分的累积贡献率为67.39％,F1,F2为贡献率较大的主成分.之后进行多元回归分析得出叶绿素a的回归方程Chla=196.673+931.506(PO43--P)-24.377(pH),很好的预测了景观湖藻类水华的规律.

摘要： 目的：比较不同喂养方式对新生儿体格生长速率的影响.rn 方法：选择2014年11月-2015年6月在湖北省妇幼保健院出生的同济母婴健康队列的非早产正常体重儿577例,并于出生一个月后对母亲进行电话随访收集新生儿喂养情况及体格发育指标等相关信息及母亲产前产后的相关信息,并按喂养方式分为纯母乳喂养组(281例)和非纯母乳喂养组(296例)两组,分析两组新生儿生长速率的差异,并运用多元回归法分析喂养方式对其影响.rn 结果：纯母乳喂养新生儿体重的生长速率为40.8±11.6(g/day),非纯母乳喂养组为37.9±11.7(g/day),p＝0.003,两组间有显著性差异;纯母乳喂养新生儿身长的生长速率为1.67±0.45(mm/day),非全母乳喂养为1.65±.42(mm/day),p＝0.45,两组间差异无统计学意义;一个月时体检身长、体重差两组间差异均无统计学意义;多元回归分析在调整了新生儿自身相关影响因素及母亲相关影响因素后,喂养方式的回归系数为3.10(95％CI：1.17-5.04).rn 结论：新生儿期体重、身长增长均较快;纯母乳喂养新生儿体重的生长速率比非纯母乳喂养增加更为显著,表明纯母乳喂养能更好地满足新生儿生长发育营养需求,应该大力提倡新生儿期纯母乳喂养.

摘要： 为了深入认识厚层软土地区超深基坑减压降水引发地面沉降的过程,并为地面沉降防治及基坑工程安全提供技术参考,以上海地区为例,从工程水文地质特性、影响因素、综合分区、沉降估算等方面开展了前瞻性研究.超深基坑减压降水需求估算结果表明,超深基坑减压降水将会涉及更多、更深的承压含水层;在分析总结超深基坑减压降水引发地面沉降的主要影响因素的基础上,进行了综合分区研究;基于数值计算和多元回归分析,提出了距基坑3倍开挖深度处降水目标含水层水位降深值及地面沉降量计算公式,并以上海某在建典型超深基坑工程为例进行了验算应用探讨.

摘要： 本文使用聚类分析、相关分析、回归分析等方法对影响储备库储罐阴极保护电位的因素进行了相关性研究，提出了完整的恒流模式下运行的储罐阴保电位调试模型，并通过该模型计算了调试参数，成功将兰州商业储备库阴保系统调试正常，解决了困扰3年的储备库阴保电位异常问题，为今后大型储罐不同阳极地床模式下阴保系统的成功调试提供借鉴。

摘要： 目的:探索社区中老年人中医体质与年龄、腰围、体质量指数(BMI值)、运动习惯(评分)之间的相关性.rn 方法:通过应用中华中医药学会公布的中医9型体质量表,调查东城区朝内头条社区中老年人中医9种体质量表评分与年龄、腰围数值、BMI值、运动评分,统计学采用多元线性回归分析方法.rn 结果:平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、气郁质这7种体质均与年龄、腰围、BMI值、运动评分有多元线性回归方程,差异有统计学意义(P＜0.05),与年龄呈负相关的体质有平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、气郁质;与腰围、BMI值均呈负相关的体质有平和质,与腰围、BMI值均呈正相关的体质有气虚质、阳虚质、痰湿质、气郁质;与运动评分呈正相关的体质有平和质,与运动评分呈负相关的体质有气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、气郁质.rn 结论:人们久坐少动的生活方式、超重肥胖的体型与气虚质、痰湿质、阳虚质、气郁质有相关关系.

摘要： 目的：通过分析高龄老年(≥80岁)男性腰椎骨密度的独立相关因素,来寻找提高高龄老年男性腰椎骨密度的方法.rn 方法：对1066例高龄老年男性进行腰椎骨密度测定、血液生化、骨代谢和生殖激素等指标的检测,运用多元回归分析筛选高龄老年男性腰椎1-4骨密度的独立相关因素.rn 结果：高龄老年男性腰椎1-4骨密度的独立相关因素有体重指数(β=0.018,P＜0.001)、Ⅰ型胶原羧基端肽β特殊序列(β=-0.226,P＜0.001)、慢性阻塞性肺疾病(β=-0.047,P＜0.01)、雌二醇(β=0.002,P＜0.01).rn 结论：维持合理的体重指数和雌二醇水平,降低血清Ⅰ型胶原羧基端肽β特殊序列水平,积极防治慢性阻塞性肺疾病,可能是提高高龄老年男性腰椎骨密度的重要方法.

摘要： 目的：了解北京市学龄前儿童超重的检出率及室内环境主要影响因素,为预防和干预学龄前儿童超重提供科学依据.rn 方法：本研究采用问卷对北京不同地区3-6岁学龄前儿童的父母进行调查,调查内容包括儿童身高、体重、性别以及室内环境等信息.根据判断超重程度的体质指数(Body Mass Index,BMI)以及调查问卷分析学龄前儿童超重的影响因素.rn 结果：32.9％的儿童处于超重状态,其中女孩有25.8％处于超重状态,男孩有35.6％处于超重状态;Logistic回归分析结果表明学龄前儿童超重受某些室内环境因素影响,如地板为瓷砖、儿童房间有电脑、房间有大量塑料制品是学龄前儿童超重的影响因素;此外,性别同样对BMI指数有一定影响.rn 结论：学龄前儿童超重检出率较高,超重的发生与性别、室内环境因素及行为模式有关.

摘要： 目的：了解北京市学龄前儿童超重的检出率及室内环境主要影响因素,为预防和干预学龄前儿童超重提供科学依据.rn 方法：本研究采用问卷对北京不同地区3-6岁学龄前儿童的父母进行调查,调查内容包括儿童身高、体重、性别以及室内环境等信息.根据判断超重程度的体质指数(Body Mass Index,BMI)以及调查问卷分析学龄前儿童超重的影响因素.rn 结果：32.9％的儿童处于超重状态,其中女孩有25.8％处于超重状态,男孩有35.6％处于超重状态;Logistic回归分析结果表明学龄前儿童超重受某些室内环境因素影响,如地板为瓷砖、儿童房间有电脑、房间有大量塑料制品是学龄前儿童超重的影响因素;此外,性别同样对BMI指数有一定影响.rn 结论：学龄前儿童超重检出率较高,超重的发生与性别、室内环境因素及行为模式有关.

摘要： 一种基于多元回归分析的工程岩体结构面粗糙度系数确定方法，从准确获取尺寸效应分形维数Dn的角度，基于多元回归分析处理，获得长度K所对应的潜在滑移面粗糙度系数分形维数Dk，将粗糙度系数分形维数Dk、潜在滑移面实际长度K，以及粗糙度系数分形维数D20、D30、D40将之带入JRC尺寸效应分形模型，即获得长度K所对应的潜在滑移面粗糙度系数JRCk。本发明保证了大尺度结构面粗糙度系数预测结果的可靠性，避免传统方法因采用经验值代替Dn造成预测结果误差大的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于多元回归分析法的电动自行车换算系数计算方法，具体包括在交叉口待测区域进行交通调查，放置摄像机，设定及调试拍摄范围；利用摄像机获取检测区域内一个时间间隔内电动自行车、轿车的交通冲突事件数和交通量；计算待测区一个时间间隔内单个移动车辆的行驶速度；建立关于交通冲突事件数与轿车、电动自行车的交通量、速度的多元线性回归模型；基于模型得到电动自行车的车辆换算系数模型；计算得到的城市道路交叉口的电动自行车换算系数并与道路实际通行能力进行对比，检验模型的有效性；本发明可以更好地设计或改建交叉口，对于提高交叉口的通行能力，改善交叉口的交通条件，具有重要意义。

摘要： 本发明提供了一种基于多元回归分析的液固两相流冲蚀磨损失重率的预测方法，包括：运用正交试验方法，选取冲击速度、料浆温度和料浆介质的硫酸浓度三个因素及其两水平与失重率的关系设计正交实验方案；建立试样的失重率与各单因素及因素间交互作用因子的回归模型；通过对回归模型进行显著性检验，确定影响回归模型的显著性参数；同时选取零水平进行理论预测值和试验值的对比，验证回归方程的准确性。本发明建立的回归模型考虑了试验因素之间的交互作用，对各因素及其协同效应进行了综合研究，准确预测了在试验因素水平范围内其他条件下试样的损失情况，提高了回归模型的可靠性，同时为液固两相流冲蚀磨损试验提供了一种新的研究方法。

摘要： 本发明公开了一种甲烷爆炸最小氧浓度影响指数的主成分多元回归分析方法，包括步骤：一、数据采集及记录：采用可视化球形密闭气体爆炸实验系统对不同组分浓度、组分配比的多元混合可燃性气体进行爆炸实验，测定加入不同配比时不同体积分数的多元混合可燃性气体后甲烷爆炸的最小氧浓度并记录到数据处理器中；二、数据分析处理：所述数据处理器采取主成分分析法，并建立多元回归模型，对步骤一中记录的实验数据进行因素分析，找出影响甲烷爆炸最小氧浓度的主要因素，得出多元混合可燃性气体中各单一气体对不同浓度甲烷爆炸最小氧浓度的影响指数。本发明消除了多重共线性，提高了回归模型的精确性、可靠性。

摘要： 多元回归分析装置和多元回归分析方法。提供了一种能够准确地执行多元回归分析的多元回归分析装置。多元回归分析装置包括确定单元、划分单元、分析单元和回归方程获取单元。确定单元确定能有效作为在执行多个数据集合的分层时的参数的多个解释变量之一作为分层解释变量。划分单元使用分层解释变量针对每个层来划分多个数据集合。分析单元对已经划分的多个数据集合的每个组执行多元回归分析。获取单元获取综合多元回归方程，在综合多元回归方程中综合了多元回归分析的结果。

摘要： 本发明公开了一种耦合气候累积效应的植被生长变化逐步多元回归分析方法，具体包括以下步骤：步骤一、数据获取；步骤二、情景设定；步骤三、气候因子的累积作用处理；步骤四、逐步多元回归分析；步骤五、偏相关分析及滞后作用分析；步骤六、结果分析，本发明涉及植被生长变化研究技术领域。该耦合气候累积效应的植被生长变化逐步多元回归分析方法，通过采用逐步多元回归模型、偏相关系数及时间滞后函数进行数据代入，设计三种情景，从而确定气候因子对植被生长的累积作用，并找到更好地刻画气候因子对全球植被变化作用的途径。

摘要： 本发明涉及一种基于多元回归分析法的电动自行车换算系数计算方法，具体包括在交叉口待测区域进行交通调查，放置摄像机，设定及调试拍摄范围；利用摄像机获取检测区域内一个时间间隔内电动自行车、轿车的交通冲突事件数和交通量；计算待测区一个时间间隔内单个移动车辆的行驶速度；建立关于交通冲突事件数与轿车、电动自行车的交通量、速度的多元线性回归模型；基于模型得到电动自行车的车辆换算系数模型；计算得到的城市道路交叉口的电动自行车换算系数并与道路实际通行能力进行对比，检验模型的有效性；本发明可以更好地设计或改建交叉口，对于提高交叉口的通行能力，改善交叉口的交通条件，具有重要意义。

摘要： 本发明提供了一种基于多元回归分析的社交网络影响因子确定方法及系统，包括：建立社会网络数据库，社会网络数据库包括网络中心度数据集合、网络稳定性数据集合以及网络结构洞数据集合；获取目标影响因素数据，对目标影响因素数据进行与网络中心度数据、网络稳定性数据以及网络结构洞数据进行多元回归分析且生成第一回归模型；获取第一回归模型的回归系数，当回归系数显著时，则输出第一关联信息。在本发明中，通过将目标影响因素数据与所述社会网络数据库的数据进行回归分析，当所述回归系数显著时，则输出第一关联信息，实现社交网络中社交群体的标签添加功能，能够应用于具有创新能力的社交网络群体的以及互联网中具有创新能力社群的群体挖掘及发现。

摘要： 本发明提出了一种基于灰色预测算法与多元回归分析模型的股市估值方法，包括以下步骤：S1、作数据一阶累加，形成数据序列，获得相应的灰微分方程；S2：求解灰微分方程的参数；S3：建立生成数据序列模型求解微分方程，得到预测模型；S4：建立原始数据序列模型，即由累减生成原始数据序列的模拟序列值；S5：求解估值指标。本发明将灰色预测算法和多元回归模型相结合，在绝对估值领域，改进后地算法能弥补DCF股权自由现金流模型的不足，更加准确快速地解决股市估值问题。

摘要： 本发明公开了一种甲烷爆炸最小氧浓度影响指数的主成分多元回归分析方法，包括步骤：一、数据采集及记录：采用可视化球形密闭气体爆炸实验系统对不同组分浓度、组分配比的多元混合可燃性气体进行爆炸实验，测定加入不同配比时不同体积分数的多元混合可燃性气体后甲烷爆炸的最小氧浓度并记录到数据处理器中；二、数据分析处理：所述数据处理器采取主成分分析法，并建立多元回归模型，对步骤一中记录的实验数据进行因素分析，找出影响甲烷爆炸最小氧浓度的主要因素，得出多元混合可燃性气体中各单一气体对不同浓度甲烷爆炸最小氧浓度的影响指数。本发明消除了多重共线性，提高了回归模型的精确性、可靠性。