基于人工智能的小微企业贷款模型

杨康; 王福胜; 张怡航; 郭凯利; 乔佳慧; 梁晓敏

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基于人工智能的小微企业贷款模型

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摘要

小微企业对提高社会就业率,发展民营经济,促进经济内循环发展都具有十分重要作用,我国金融市场及社会信用体系建设尚不完善,小微企业普遍面临融资困难的问题,这一难题严重制约了小微企业的发展,构建符合我国国情的小微企业贷款策略是我国当前亟待研究的一项重要课题.采用人工智能中的神经网络技术,对小微企业贷款按风险程度进行分类,预测出该微小企业的信用等级,简化小微企业贷款业务传统流程.建立合理的数学模型,辅助银行得到对各行业的信贷策略,为银行贷款提供最优的决策方案.

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来源
《高师理科学刊》 |2023年第1期|24-30|共7页
作者
杨康; 王福胜; 张怡航; 郭凯利; 乔佳慧; 梁晓敏;
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作者单位

太原师范学院数学与统计学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类应用数学;
关键词
小微企业; 神经网络; 风险分析; 信贷策略; 最优化模型;

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