基于ARIMA模型和LSTM模型对南极地表月平均温度的预测

相旭东; 胡学平; 余晓美; 邓新

首页> 中文期刊> 《高师理科学刊》 >基于ARIMA模型和LSTM模型对南极地表月平均温度的预测

基于ARIMA模型和LSTM模型对南极地表月平均温度的预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

全球气候变暖对自然环境和人类活动造成了极为恶劣的影响,研究南极地表气温的变化规律能够帮助人类更好地应对这一问题.以Marion站点1968—2020年的地表月平均温度数据作为研究对象,分别采用传统的ARIMA模型和神经网络中的LSTM模型进行分析预测.对比RMSE和MAE发现,LSTM模型的拟合效果更好,因此对于掌握气温未来发展趋势具有重要价值.

著录项

来源
《高师理科学刊》 |2021年第6期|33-37|共5页
作者
相旭东; 胡学平; 余晓美; 邓新;
展开▼
作者单位

滁州学院数学与金融学院安徽滁州 239000;

安庆师范大学数理学院安徽安庆 246133;

滁州学院数学与金融学院安徽滁州 239000;

滁州学院数学与金融学院安徽滁州 239000;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 O212:S161.2+3;
关键词
地表气温; ARIMA模型; LSTM模型; 南极;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于股票预测的ARIMA模型、LSTM模型比较 [J] . 丁文绢 . 工业控制计算机 . 2021,第007期
2. 基于LSTM与ARIMA模型的移动通信基站流量预测方法 [J] . 张阳 ,张蕗怡 . 信息与电脑 . 2021,第007期
3. 基于ARIMA模型和LSTM神经网络的全球气温预测分析 [J] . 王源昊 . 科学技术创新 . 2021,第035期
4. 基于BP、LSTM和ARIMA模型的蔬菜价格预测 [J] . 彭红星 ,郑楷航 ,黄国彬 . 中国农机化学报 . 2020,第4期
5. 基于LSTM-ARIMA模型的短期航班飞行轨迹预测 [J] . 石庆研 ,岳聚财 ,韩萍 . 信号处理 . 2019,第012期
6. SARIMA模型在月平均温度时间序列中的应用 [C] . 黄毅 ,杨永胜 ,张庆广 . 第29届中国气象学会年会 . 2012
7. 基于ARIMA-LSTM-SAM模型对南极气象数据的预测研究 [A] . 薛淳洋 . 2021

基于ARIMA模型和LSTM模型对南极地表月平均温度的预测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅