基于最大电源噪声门级模型的遗传算法电源噪声估计(英文)

田志新; 刘勇攀; 杨华中

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基于最大电源噪声门级模型的遗传算法电源噪声估计(英文)

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提出一种能够综合考虑IRdrop和di/dt噪声的门级电路模型.实验表明,利用这种模型进行电源噪声估计,可以比传统模型提高5.3 %的精度,同时运算时间降低10.7 %.根据输入信号对最大电源噪声的影响,还提出了关键输入信号模型.实验表明,在进行电源噪声估计中,基于这些模型的遗传算法,能够比传统的遗传算法提高最多19.0 %的精度,并且收敛更加迅速.

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来源
《半导体学报》 |2007年第9期|1375-1380|共6页
作者
田志新; 刘勇攀; 杨华中;
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作者单位

清华大学电子工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类大规模集成电路、超大规模集成电路;
关键词
电源噪声; 门极模型; 小生境遗传算法;

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