神经网络方法求解绝对值方程及线性互补

雍龙泉

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首先给出了绝对值函数的3个光滑逼近函数,分析了这些光滑逼近函数的性质;然后选取性质较好的光滑函数来处理绝对值方程,得到一个可微的无约束优化问题;建立了求解无约束优化问题的梯度下降神经网络模型.通过求解唯一解、多个解的绝对值方程,结果表明该方法不依赖初始点,且具有收敛快等优点.最后把该方法应用于求解线性互补问题.

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来源
《陕西理工学院学报（自然科学版）》 |2020年第5期|72-81|共10页
作者
雍龙泉;
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作者单位

陕西理工大学数学与计算机科学学院陕西汉中723000;

陕西省工业自动化重点实验室陕西汉中723000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类规划论（数学规划）;人工神经网络与计算;
关键词
绝对值函数; 光滑逼近函数; 绝对值方程; 无约束优化; 梯度下降神经网络; 线性互补;

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