杂草优化算法在多机电力系统中的应用

陈亮; 邵金平; 李长英; 宋晓玲

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杂草算法(Invasive Weed Optimization,IWO)模拟杂草的入侵行为从而达到优化目标的算法,该算法已成功应用到多种实际优化问题中,如鲁棒控制器的优化和调整、电力市场动态研究等。本文设计了包含4台机器的电力实验系统。将系统调至低频震荡状态,分别在安装PSS和未安装PSS两种情况下,对IWO算法进行测试。为了更好的测度PSS的性能设计了目标函数。测试出在三钟不同负荷状态下的特征值和非线性时域仿真数据。通过分析表明,在多机系统下,采用IWO算法调整PSS,能够提高系统抵抗低频震荡的能力。

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来源
《山东农业大学学报：自然科学版》 |2013年第4期|634-639|共6页
作者
陈亮; 邵金平; 李长英; 宋晓玲;
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作者单位

泰山职业技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
杂草算法; 电力系统; PSS; 智能优化;

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