基于颜色空间和优化初始中心的模糊c均值聚类算法

王婷婷; 侯德文

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基于颜色空间和优化初始中心的模糊c均值聚类算法

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提出了一种基于HIS空间的优化初始中心的模糊c-均值的彩色图像分割方法．首先将彩色图片由RGB转换为HIS，并将H和1分开处理，通过计算样本的权重，选取有代表性的样本作为初始聚类中心，给出优化初始聚类中心的FCM算法，将该算法应用于H和I通道，得出新的基于颜色空间的FCM算法．该算法可以得到较稳定的结果，并且提高了聚类的准确率．

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来源
《山东师范大学学报：自然科学版》 |2013年第3期|30-33|共4页
作者
王婷婷; 侯德文;
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作者单位

山东师范大学信息科学与工程学院;

济南250014;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
颜色空间; 聚类中心; 模糊c-均值聚类; 权重;

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