基于驾驶行为的驾驶倾向特征辨识

商强; 谭德荣; 张晓琳; 董春迎

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基于驾驶行为的驾驶倾向特征辨识

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驾驶倾向特征的实时辨识,对安全驾驶有积极的意义,但实时并准确识别驾驶倾向却是难点.通过分析驾驶倾向的外在表现,选取驾驶行为中的刹车频率、加油频率、刹车紧急程度和加油紧急程度作为评价指标,以实车试验获取的各评价指标数据为基础,运用BP神经网络构建驾驶倾向特征辨识模型,实现从驾驶行为到驾驶倾向的辨识.经验证,该模型识别率可达89.2%.

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来源
《山东理工大学学报：自然科学版》 |2013年第4期|1-4|共4页
作者
商强; 谭德荣; 张晓琳; 董春迎;
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作者单位

山东理工大学交通与车辆工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通工程与交通管理;
关键词
驾驶行为; 神经网络; 驾驶倾向; 交通安全;

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