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基于神经网络的虹膜图像上眼睑的精确定位

         

摘要

由于眼睫毛等复杂因素的干扰,虹膜图像中上眼睑的精确定位一直是虹膜识别中公认的难题。如果上眼睑定位不准确,将会在识别过程中引入大量噪声,严重影响虹膜识别的准确率。为了获取上眼睑的准确位置,首先构建了用于分类的神经网络,借助于滑动窗口,精确获取了上眼睑的关键点;然后,用二次曲线对关键点进行拟合,得到上眼睑的精确位置。最后,对该算法进行了评估。结果表明,该算法具有高准确率和强泛化能力。

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