基于一种自适应并行遗传算法的网格资源选择策略

武频; 李建敦; 刘权胜; 李松倍

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基于一种自适应并行遗传算法的网格资源选择策略

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网格是在某一单一时间,将网络中众多的计算机资源集中起来共同处理某个单一问题的.而如何有效地从众多的资源中选出多个较优秀的资源是一个NP问题.该文提出一种新的自适应的并行遗传算法(NAPGA),并对网格资源的选择策略在C+MPI平台上进行了并行模拟.结果表明,该算法不仅有效地避免了过早收敛的现象,而且取得了比改进型的并行遗传算法(NIPGA)更优的搜索结果.最后对遗传算法的搜索和收敛规律进行了一些讨论.

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来源
《上海大学学报：自然科学版》 |2007年第5期|629-633|共5页
作者
武频; 李建敦; 刘权胜; 李松倍;
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作者单位

上海大学计算机工程与科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类设计、性能分析与综合;计算机网络;
关键词
网格; 遗传算法; MPI;

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