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基于自适应并行遗传算法的大规模符号回归方法及系统

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摘要

本发明公开了一种基于自适应并行遗传算法的大规模符号回归方法及系统，所述系统包括：主进程模块，用于初始化，调用CPU线程模块，同步障与迁移操作；CPU线程模块，用于执行遗传编程算法，EV的更新，以及调用GPU适应值评估模块；GPU适应值评估模块，包括CPU辅助线程、CUDA库函数、及CUDA自定义函数，用于执行适应值评估。本发明为遗传编程算法引入自适应的多种群进化机制与异构计算资源的并行计算系统，运用自适应的多种群进化机制成功提取出有效构建元素，从而提高遗传编程算法在多构建元素的复杂问题中的性能，通过设计异构计算资源的并行计算系统，充分利用了CPU与GPU的计算资源，显著提高了搜索效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110135584A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201910254056.2

  • 发明设计人 钟竞辉;黄至行;

    申请日2019-03-30

  • 分类号

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人何淑珍

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2024-02-19 13:45:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/12 申请日:20190330

    实质审查的生效

  • 2019-08-16

    公开

    公开

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