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李坤; 王会敏;
绍兴文理学院数理信息学院;
块稀疏信号; 噪声; 高斯矩阵; 混合l_(2)/l_(1)范数最小化;
机译:通过l_(1-2)最小化实现稀疏信号重构的惯性投影神经网络
机译:关于通过混合l 2 / l q(0
机译:通过联合L_(2,1)-范数最小化的稀疏判别分析进行人脸识别
机译:使用组合的平滑 $ l_ {0} -l_ {1} $ tex>范数恢复欠采样的稀疏信号
机译:稀疏信号,通过l1范数最小化在压缩感测技术中进行图像恢复。
机译:基于混合l1 / l2范数最小化和OMP算法的MIMO系统稀疏FIR决策反馈均衡器设计。
机译:通过混合l恢复块稀疏信号 2 /升 q (0
机译:电磁学中鲁棒Frobenius范数最小化预处理器的一些稀疏模式选择策略
机译:有限,有限稀疏信号恢复设备的稀疏信号恢复方法以及记录该方法的记录介质
机译:有限场的稀疏信号恢复方法,有限域的稀疏信号恢复设备以及记录该方法的记录介质
机译:用于根据宏块的残差信号的L1范数计算出的宏块的运动活动,将位分配给图片中的宏块的系统和方法
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