一般信息系统的PoClustering与概念格

吴强

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传统聚类方法生成的子集,一般来说都是不相交的,而严格的不相交分类结构,不能充分表现象本体这样的事物间丰富的类关系,在基因本体中,类与子类既不是简单的树也不是格结构,而是一个有向非循环图,其任何子女都可能有多个父结点,PoClustering是相异数据的一种无损聚类方法,概念格则反映了数据的对象和属性的对应关系,采用了PoClustering方法,在保持尽量多的信息的前提下建立一般数据集(信息系统)的属性确定下的概念化分类,讨论了它的算法,从概念格的角度研究了这种类的结构特征.

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来源
《绍兴文理学院学报》 |2008年第9期|12-18,33|共8页
作者
吴强;
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作者单位

绍兴文理学院,计算机系,浙江,绍兴,3120002;

上海大学,计算机系,上海,200072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
偏序集; 聚类; 概念格;

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