基于遗传算法的进化支持向量机研究

赵洪波

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基于遗传算法的进化支持向量机研究

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支持向量机是最近发展起来的一种新的通用的机器学习方法，其理论基础是统计学习理论，支持向量机无论在模式识别还是在函数拟合方面均显示了其优越性，并越来越受到国内外研究者的广泛关注．但是，对支持向量机的推广预测能力具有很大影响的核函数和参数C一直没有一个很好的确定方法，针对这一问题，将遗传算法和支持向量机结合，提出了一种自动选择支持向量机参数的方法，结果表明，这种方法是科学有效的．

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来源
《绍兴文理学院学报：自然科学版》 |2004年第9期|25-28|共4页
作者
赵洪波;
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作者单位

绍兴文理学院土木系;

浙江绍兴312000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 N031 TP391;
关键词
支持向量机; 遗传算法; 统计学习理论; 机器学习方法; 模式识别; 通用; 核函数; 研究者; 科学; 理论基础;

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