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基于单应性矩阵剔除SURF错误匹配点的复制-移动伪造图像检测

         

摘要

随着数字图像广泛应用于医学影像、新闻、科学操作等数字取证领域,数字图像很容易被现有的篡改工具编辑,因而数字图像检测问题开始得到重视。数字图像检测的本质是确定图像的真实性,而复制-移动伪造又是常用的图像篡改方式。针对准确检测伪造图像这一问题,提出一种基于单应性矩阵剔除SURF错误匹配点的复制-移动伪造图像检测技术。首先,通过SURF算法对图像特征进行提取,并利用KD-tree算法对重复区域进行识别,得到初始匹配对后,进行初步筛选;然后,利用相似三角形求出基准单应性矩阵;最后,通过设定阈值剔除不满足阈值的匹配点对,得到精确的匹配点对。实验证明,此方法可以对高分辨率图像中复制-移动伪造区域进行检测,同时剔除错误匹配点。

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