一种新的自适应边缘保持滤波算法

李兵; 王琰

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在进行图像去噪时,为解决兼顾降低噪声和保留细节的难题,提出了一种新的自适应边缘保持滤波算法--区域灰度值最小方差的均值滤波算法.算法在图像去噪过程中利用邻域区间中各像素点之间的相互关联性,在8个方向上对像素点进行处理,具有较强的相关性和自适应性.利用该算法对随机噪声和椒盐噪声进行仿真去噪试验,结果表明,与已有的去噪算法相比,所提算法在去除噪声的同时较好地保持了图像的边缘、细节信息.

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来源
《沈阳理工大学学报》 |2009年第6期|43-47|共5页
作者
李兵; 王琰;
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作者单位

沈阳理工大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110159;

沈阳理工大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110159;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信理论;
关键词
边缘保持; 自适应; 区域灰度方差; 随机噪声; 椒盐噪声;

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