基于MRF的配电网线损原因识别方法

拜润卿; 何欣; 陈仕彬

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基于MRF的配电网线损原因识别方法

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为了实现对配电网中高线损位置的有效控制和快速修复,确保配电网能够持续供电,提升电力系统运行的稳定性,提出一种基于MRF的配电网线损原因识别方法.结合状态机模型建立配电网线损原因识别模型,确定与配电网线损位置有关的先验条件,利用MRF的模糊性和不确定性对配电网线损原因进行识别.结果表明,所提出方法与经典的支持向量机和神经网络分类算法相比,样本训练时间、运算时间较短,线损的原因识别正确率可达到82.6％,具有运算速度快、操作简单和识别正确率高等优点,实际应用性能良好.

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来源
《沈阳工业大学学报》 |2021年第3期|265-269|共5页
作者
拜润卿; 何欣; 陈仕彬;
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作者单位

国网甘肃省电力公司电力科学研究院兰州730070;

国网甘肃省电力公司电力科学研究院兰州730070;

国网甘肃省电力公司电力科学研究院兰州730070;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类网络分析、电力系统分析;
关键词
状态机模型; 原因识别; 配电网; 先验条件; 模糊性; 不确定性; 电力系统; 稳定性;

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