基于固定网格小波神经网络的不规则波中船舶横摇运动在线预报

黄柏刚; 邹早建

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基于固定网格小波神经网络的不规则波中船舶横摇运动在线预报

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船舶横摇运动预报对于船舶安全与作业非常重要.本文应用固定网格小波神经网络在线预报不规则波中的船舶横摇运动.该固定网格小波神经网络由离散的小波激活函数组成,其结构和参数可以基于滑动数据窗在线调整;在每一个滑动数据窗,误差下降比判据被用来从小波函数库中选择重要的小波函数项来构建小波神经网络模型,直到该模型可以较好地表达所研究的非线性系统,获得的模型一般比较简洁.预报结果表明,仅仅几个小波函数项就可以很好地捕捉到不规则波中船舶横摇运动的非线性动力学内在特性,这不仅展示了小波函数很强的非线性表达能力,也证实了所采用的建模方法对于预报船舶在不规则波中的横摇运动的有效性.

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来源
《船舶力学》 |2020年第6期|693-705|共13页
作者
黄柏刚; 邹早建;
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作者单位

上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240;

上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240;

上海交通大学海洋工程国家重点实验室上海200240;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类船舶适航性（耐波性）;
关键词
船舶横摇运动; 不规则波; 在线预报; 固定网格小波神经网络; 滑动数据窗;

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