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融合对象颜色和边缘特征的图像检索

         

摘要

由于图像内容特性的复杂性,对图像特征的抽取、索引及检索匹配计算量巨大,空问模型向量动辄几百上千维,使基于内容的图像信息检索在Internet上的应用面临着所谓的"维数灾难"问题。提出了一个新的图像检索模型,该模型融合了颜色的空间分布信息和对象的形状特征。颜色特征采用改进的HSV模型——扇形模型描述;对象的边缘特征采用Canny方法进行计算,并通过Hough变换产生描述对象形状特征(相对位置和方向)的空间信息;图像的相似性比较采用两个全局性向量距离描述。实验结果表明,该模型比采用单一特征(颜色)具有更高的检索效率,是高效率和合理检准率的良好折中。

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