多传感器信息融合在药材分类系统中的应用

刘长江; 杨添钧; 艾莉; 张轶; 杨丹

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多传感器信息融合在药材分类系统中的应用

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针对传统药材分类技术中存在的速度慢、效率低、易受人为因素影响等缺陷,设计出一个基于多传感器信息融合的药材分类系统,完成药材成品的分类和评级。该系统利用图像传感器、气体传感器、味道传感器对药材特征进行量化,提取高维特征向量,通过支持向量机(SVM)训练学习,建立特征数据库,实现对药材的分类和评级。该药材分类系统集图像采集、特征提取、特征分析、模型训练和药材分类等功能于一体,实验结果表明,系统能够区分不同类别的药材,并能对同一类药材进行等级的确定。

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来源
《工程科学与技术》 |2013年第s1期|100-105|共6页
作者
刘长江; 杨添钧; 艾莉; 张轶; 杨丹;
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作者单位

四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室;

四川理工学院理学院;

成都中医药大学药学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
多传感器信息融合; 药材分类; 特征提取; 支持向量机;

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