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基于切比雪夫扩频序列的测量矩阵构造算法

         

摘要

针对混沌系统以间隔采样序列构造压缩感知测量矩阵而造成的计算和存储资源的浪费,提出了一种基于切比雪夫-贝努利(Chebyshev-Bernoulli)序列构造测量矩阵的算法。通过符号函数将切比雪夫混沌系统产生的混沌序列映射为其扩频序列,并证明其扩频序列服从贝努利(Bemoulli)分布特性,进一步由其扩频序列构造压缩感知测量矩阵。实验仿真表明,该测量矩阵与随机矩阵、混沌矩阵相比具有同样的重构性能,对于红外图像的重构,提出的方法具有更好的重构性能。

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