一种自适应小波域图像降噪方法

赵一凡; 夏良正; 李久贤

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Donoho所提出的去噪算法由于没有考虑到图像的局部特征,而滤除了过多的小波系数,影响了图像的去噪效果.本文介绍了一种自适应阈值的小波系数收缩算法,该算法利用邻域小波系数与噪声方差关系,同时根据小波分解级数的不同而动态地改变小波系数收缩的幅度.由于阈值的自适应性,从而可以利用更多小波分解级数而不会滤除过多的小波系数,因此在去噪方面达到了更好的效果.本文还讨论了如何选取合适的小波分解级数、窗口大小、以及算法的复杂性.通过大量的实验结果可以看出,本算法在去噪的视觉效果和峰值信噪比(PSNR)指标上,优于其他去噪算法,同时,算法的执行和原理非常简单.

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来源
《信号处理》 |2007年第6期|810-813|共4页
作者
赵一凡; 夏良正; 李久贤;
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作者单位

东南大学自动控制系,南京,210096;

东南大学自动控制系,南京,210096;

东南大学自动控制系,南京,210096;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信;
关键词
小波; 系数收缩; 图像去噪; 邻域;

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