一种利用像素分类的自适应小波图像降噪方法

楚恒; 朱维乐

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一种利用像素分类的自适应小波图像降噪方法

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提出了一种结合像素分类与小波变换的图像去噪方法。首先用常用方法获得初步去噪图像,并将其分割为若干图像块,分别计算每个图像块的空间频率。利用归一化的空间频率,对不同的图像块采用不同的阈值进行去噪,空间频率高的图像块采用较小的阈值,反之采用较大阈值去噪。实验结果表明:该方法可在初步去噪图像的基础上进一步提高图像去噪的效果,同时较好地保持图像细节;其去噪效果优于常用的小波图像去噪方法,峰值信噪比(PSNR)相对常用方法最高可提高3.4 dB。

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来源
《光电子．激光》|2007年第4期|482-486|共5页
作者
楚恒; 朱维乐;
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作者单位

电子科技大学电子工程学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像处理; 图像去噪; 像素分类; 小波变换;

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