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朱嘉鑫; 邓云开; 田卫明; 胡程;
北京理工大学重庆创新中心 重庆401120;
北京理工大学信息与电子学院 北京100081;
卫星导航电子信息技术教育部重点实验室(北京理工大学) 北京100081;
北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所 北京100081;
地基干涉合成孔径雷达; 永久散射体选择; 幅度离差; 相关系数; K均值聚类;
机译:基于对象的基于高分辨率多光谱卫星图像的构建占用算法使用K-means聚类算法和形状参数
机译:用于实时卫星图像分割的K-Means算法的低复杂性硬件架构
机译:基于灰度共生矩阵和K-Means聚类算法的基于内容的具有纹理内容的医学图像检索
机译:基于K-Means算法的测试数据相似度划分的K值选择方法
机译:阈值K-means图像分割算法
机译:基于粒子群算法和K-Means算法的胫骨旋转病理预测
机译:基于K-Means聚类算法的航天器初始轨道优化选择方法
机译:图像分割和模式分类的K-means算法的一些扩展
机译:用于从接收到的信息信号分组的实时序列中生成分组到达时间标签,用于再现所存储的信息信号分组的实时序列以及用于再现两个级联的信息信号分组序列的方法。存储的实时信息和用于记录信息信号分组的实时序列的设备
机译:基于学习与遗忘算法的下采样DCT图像变换矩阵选择方法及装置
机译:实时识别面部的设备,该方法基于全图像实时生成各种尺寸的实时图像,并在同一时间生成每个比例的图像,然后基于该图像并行应用分类器
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