一种基于语音图信号处理的端点检测方法

郭振超; 杨震; 葛子瑞; 郭海燕; 王婷婷

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一种基于语音图信号处理的端点检测方法

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本文通过将语音信号处理与图信号处理相结合,为语音样点构建出一种基于遗忘因子的遗忘图拓扑结构,利用基于遗忘图拓扑结构的图邻接矩阵所定义的图傅里叶变换(Graph Fourier Transform,GFT),研究语音图信号的图频域特性。并在此研究基础上,本文将基于自适应子带谱熵(Adaptive Band-partitioning Spectral Entropy,ABSE)算法的端点检测方法拓展至图频域,设计了一种图自适应子带谱熵(Graph Adaptive Band-partitioning Spectral Entropy,GABSE)算法。实验表明,本文所提出的基于遗忘图的GABSE算法可以使得语音段与非语音段谱熵差异更加显著,较传统ABSE算法端点检测及rVAD语音端点检测方法正确率提高了10%~20%,同时也验证了此语音遗忘图结构有效性。

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来源
《信号处理》 |2022年第4期|788-798|共11页
作者
郭振超; 杨震; 葛子瑞; 郭海燕; 王婷婷;
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作者单位

南京邮电大学通信与信息工程学院;

南京邮电大学通信与网络技术国家地方联合工程研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音信号处理;
关键词
图信号处理; 语音端点检测; 图拓扑结构; 图谱熵;

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