基于l_(p)范数的离格稀疏空时自适应处理算法

李志军; 向建军; 彭芳; 刘丹

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基于l_(p)范数的离格稀疏空时自适应处理算法

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稀疏恢复(Sparse Recovery,SR)空时自适应信号处理(Space Time Adaptive Processing,STAP)仅需要少量的杂波样本即可有效抑制杂波,但是稀疏恢复空时自适应信号处理依赖于空时字典,当载机运动方向与天线放置方向存在偏航角时,杂波脊偏离空时字典格点,出现离格问题,从而导致杂波抑制性能下降。已有的基于l_(1)范数类的离格稀疏恢复算法在存在噪声时性能下降,没有充分利用杂波的稀疏性,文章提出一种基于l_(p)(0

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来源
《信号处理》 |2022年第4期|779-787|共9页
作者
李志军; 向建军; 彭芳; 刘丹;
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作者单位

空军工程大学航空工程学院;

中国人民解放军95247部队;

中国人民解放军93046部队;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达信号检测处理;
关键词
空时自适应处理; 稀疏恢复; 离格模型; 动态字典; l_(p)范数;

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