基于隐马尔可夫模型的软件状态评估预测方法

吴佳; 曾惟如; 陈瀚霖; 唐雪飞

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基于隐马尔可夫模型的软件状态评估预测方法

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摘要

随着软件系统功能和性能的强化和提高,企业的管理效率在不断提升,运营模式也越来越丰富.与此同时,软件系统变得越来越复杂,这向软件系统管理和维护提出了严峻的挑战.如何通过采集系统外部特征参数,对系统内部状态进行客观、准确地评估和预测,成为亟待解决的问题.为此,提出了一种基于隐马尔可夫模型的软件系统状态评估预测方法.该方法基于软件系统外在特征参数,通过K-means方法构建系统的观测状态,并以此建立隐马尔可夫模型,建立起系统外在状态(观测状态)和内部状态(隐藏状态)之间的联系;再利用三次指数平滑法对具有周期性变化的系统特征参数进行预测,即可预测系统未来状态.针对基于B/S软件架构的信息管理系统的实验,其结果表明该方法对系统状态评估和预测具有较高的准确性.

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来源
《软件学报》 |2016年第12期|3208-3222|共15页
作者
吴佳; 曾惟如; 陈瀚霖; 唐雪飞;
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作者单位

电子科技大学信息与软件工程学院;

四川成都610054;

电子科技大学信息与软件工程学院;

四川成都610054;

电子科技大学信息与软件工程学院;

四川成都610054;

电子科技大学信息与软件工程学院;

四川成都610054;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类操作系统;
关键词
状态预测; 隐马尔可夫模型K-meas; B/S架构; 三次指数平滑法;

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