用Naive Bayes方法协调分类Web网页

郑诚; 王清毅; 蔡庆生; 刘洁

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WWW上的信息极大丰富,如何从巨量的信息中有效地发现有用的信息,是亟待解决的问题,而Web网页的正确分类正是其中的核心问题.针对超文本结构中的结构特征,提出了用Naive Bayes方法协调分别利用超文本页面中的文本信息和结构信息进行分类的方法.经实验验证,与只用单种方法对超文本进行分类的方法相比,综合分类法有效地提高了分类的正确率.

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来源
《软件学报》 |2001年第9期|1386-1392|共7页
作者
郑诚; 王清毅; 蔡庆生; 刘洁;
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作者单位

中国科学技术大学计算机科学与技术系;

安徽大学计算机系;

中国科学技术大学计算机科学与技术系;

中国科学技术大学计算机科学与技术系;

中国科学技术大学计算机科学与技术系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
超文本; Web; 分类; 机器学习; 互联网; 数据挖掘; 信息检索; WWW;

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