实时环境下的问题求解

陈正; 张钹

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实时环境下的问题求解是近年来规划问题研究感兴趣的话题.在讨论了传统规划算法的不足之后,引入了在实时环境下求解问题的方法--任意时间算法.任意时间算法可以合理分配时间资源,保证系统最佳的输出性能;同时,任意时间算法可以在任意时刻中断,并输出当时相对最优可行解.遗传算法具有任意时间算法的特性,在介绍了同其他搜索算法的不同之处后,通过实验得出利用随机搜索技术和知识指导相结合的方法,可以较好地处理实时规划问题.最后给出结论,并且简单地讨论了实时规划算法求解问题的策略,同时讨论了今后的发展方向.

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来源
《软件学报》 |1999年第1期|49-56|共8页
作者
陈正; 张钹;
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作者单位

清华大学计算机科学与技术系;

北京;

100084;

清华大学智能技术与系统国家重点实验室;

北京;

100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
规划; 任意时间算法; 遗传算法; 算子;

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