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案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要方法

         

摘要

案件舆情摘要是从涉及特定案件的新闻文本簇中,抽取能够概括其主题信息的几个句子作为摘要.案件舆情摘要可以看作特定领域的多文档摘要,与一般的摘要任务相比,可以通过一些贯穿于整个文本簇的案件要素来表征其主题信息.在文本簇中,由于句子与句子之间存在关联关系,案件要素与句子亦存在着不同程度的关联关系,这些关联关系对摘要句的抽取有着重要的作用.提出了基于案件要素句子关联图卷积的案件文本摘要方法,采用图的结构来对多文本簇进行建模,句子作为主节点,词和案件要素作为辅助节点来增强句子之间的关联关系,利用多种特征计算不同节点间的关联关系.然后,使用图卷积神经网络学习句子关联图,并对句子进行分类得到候选摘要句.最后,通过去重和排序得到案件舆情摘要.在收集到的案件舆情摘要数据集上进行实验,结果表明:提出的方法相比基准模型取得了更好的效果,引入要素及句子关联图对案件多文档摘要有很好的效果.

著录项

  • 来源
    《软件学报》 |2021年第12期|3829-3838|共10页
  • 作者单位

    昆明理工大学 信息工程与自动化学院 云南 昆明 650504;

    云南省人工智能重点实验室(昆明理工大学) 云南 昆明 650504;

    昆明理工大学 信息工程与自动化学院 云南 昆明 650504;

    云南省人工智能重点实验室(昆明理工大学) 云南 昆明 650504;

    昆明理工大学 信息工程与自动化学院 云南 昆明 650504;

    云南省人工智能重点实验室(昆明理工大学) 云南 昆明 650504;

    昆明理工大学 信息工程与自动化学院 云南 昆明 650504;

    云南省人工智能重点实验室(昆明理工大学) 云南 昆明 650504;

    昆明理工大学 信息工程与自动化学院 云南 昆明 650504;

    云南省人工智能重点实验室(昆明理工大学) 云南 昆明 650504;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 人工智能理论;
  • 关键词

    案件舆情摘要; 图卷积; 案件要素; 句子关联图;

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