基于知识协同微调的低资源知识图谱补全方法

张宁豫; 谢辛; 陈想; 邓淑敏; 叶宏彬; 陈华钧

首页> 中文期刊> 《软件学报》 >基于知识协同微调的低资源知识图谱补全方法

基于知识协同微调的低资源知识图谱补全方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

知识图谱补全能让知识图谱变得更加完整.现有的知识图谱补全工作大多会假设知识图谱中的实体或关系有充足的三元组实例.然而,在通用领域,存在大量长尾三元组;在垂直领域,较难获得大量高质量的标注数据.针对这一问题,提出了一种基于知识协同微调的低资源知识图谱补全方法.通过已有的结构化知识来构造初始的知识图谱补全提示,并提出一种协同微调算法来学习最优的模板、标签和模型的参数.所提方法同时利用了知识图谱中的显式结构化知识和语言模型中的隐式事实知识,且可以同时应用于链接预测和关系抽取两种任务.实验结果表明,该方法在3个知识图谱推理数据集和5个关系抽取数据集上都取得了目前最优的性能.

著录项

来源
《软件学报》 |2022年第10期|3531-3545|共15页
作者
张宁豫; 谢辛; 陈想; 邓淑敏; 叶宏彬; 陈华钧;
展开▼
作者单位

浙江大学AZFT知识引擎实验室;

浙江大学杭州国际科创中心;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
低资源; 知识图谱补全; 链接预测; 关系抽取; 预训练语言模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于知识表示学习的知识图谱补全研究综述 [J] . 杨大伟 ,周刚 ,卢记仓 . 信息工程大学学报 . 2021,第005期
2. 基于知识图谱嵌入和补全的电梯故障预测 [J] . 侯靖琳 ,仇润鹤 ,薛季爱 . 计算机工程与设计 . 2022,第1期
3. 基于知识图谱上下文的图注意矩阵补全 [J] . 孙伟 ,陈平华 . 计算机工程与应用 . 2022,第11期
4. 基于知识图谱可视化方法的低碳农业研究动态分析 [J] . 刘晓珂 ,黄红星 ,高飞 . 科技管理研究 . 2019,第007期
5. 知识图谱关系检错和知识补全方法研究 [J] . 王赫楠 ,杨昕悦 ,孙艳秋 . 计算机与数字工程 . 2022,第7期
6. 近20年PISA核心素养研究的回顾与展望——基于知识图谱方法的分析 [C] . 贺阳 ,苏启敏 . 全国教育哲学专业委员会第十九届学术年会 . 2018
7. 基于知识表示学习的知识图谱补全算法研究 [A] . 张鑫 . 2021

基于知识协同微调的低资源知识图谱补全方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅