基于均值场理论和马尔可夫场的运动目标分割算法

李梅; 谢磊; 高智勇; 刘海华

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基于均值场理论和马尔可夫场的运动目标分割算法

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研究了基于均值场理论和马尔可夫场的运动目标分割方法.该算法先对帧差图像进行简单的前背景划分,再采用均值场理论(MFT),建立马尔可夫随机场(MRF)模型,构造系统相应的能量函数.然后通过求取最大后验估计(MRF-MAP),即求最小能量函数,得出标记场,提取运动目标.实验结果证明:该算法能够很好地消除噪声,对运动目标分割具有较好的分割效果.

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来源
《中南民族大学学报：自然科学版》 |2007年第3期|58-61|共4页
作者
李梅; 谢磊; 高智勇; 刘海华;
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作者单位

中南民族大学电子信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像分割; 运动目标分割; 均值场; 马尔可夫随机场; 最大后验概率;

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