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小波网络在深圳股市应用的研究

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摘要

采用传统的人工神经网络模型对深圳证券成份指数进行模拟预测,在此基础上,进一步采用小波函数结合神经网络形成的小波网络对其进行拟合和预测,并对两种预测方法得到的结论误差进行分析、比较.结果显示,小波网络比单纯的神经网络模型预测精度高11.159 5.

著录项

来源
《华南农业大学学报》 |2003年第3期|82-84|共3页
作者
金玲玲; 汪刘一;
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作者单位

华南农业大学;

理学院;

广东;

广州;

510642;

华南农业大学;

工程学院;

广东;

广州;

510642;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类傅里叶分析（经典调和分析）;
关键词
小波分析; 神经网络; 小波网络; 股价; 股票价格指数;

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