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樊湘鹏; 周建平; 许燕;
新疆大学 机械工程学院/新疆维吾尔自治区农牧机器人及智能装备工程研究中心 新疆 乌鲁木齐 830047;
机械制造系统工程国家重点实验室新疆大学分室 新疆 乌鲁木齐 830047;
玉米病害; 复杂背景; 数据增强; 区域卷积神经网络; 批归一化; 混合损失函数;
机译:基于卷积神经网络的区域光伏发电概率预测改进了基于卷积神经网络的分位数回归
机译:基于更快的基于区域的卷积神经网络和加工学习算法的软夹具的视觉触觉对象识别
机译:基于深度卷积神经网络的实时玉米植物疾病识别
机译:基于卷积神经网络的玉米病害识别方法
机译:基于卷积神经网络使用改进的Matlab alexnet的人脸识别
机译:基于改进的基于快速区域的卷积神经网络算法的肉鸡震惊状态检测
机译:基于卷积神经网络的面部识别框架改进的长短短期内存方法
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:玉米田间产量预测方法,玉米田间预测系统和计算机可读存储介质
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:非暂时性存储介质,作物田间实时病害识别的计算机实现的方法以及从玉米图像确定谷物数量的计算机实现的方法
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