一种基于小波的光谱反卷积方法(英文)

肖跃; 崔一平

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为消除测量光谱中狭缝宽度的影响,提出了一种基于小波的反卷积算法以获得问题的规整化解,该方法使用一维多尺度边缘重构技术.空域选择滤波算法被用来区分由信号产生的极值与由噪声产生的极值.实验中,对宽狭缝时测得的Na黄光2条特征谱线进行反卷积处理,以相应狭缝宽度时测得的He-Ne光谱作为狭缝函数,并与较窄狭缝时测得的Na光谱作了比较.反卷积结果显示本方法可以极大地提高测量光谱的分辨率.

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来源
《东南大学学报：英文版》 |2003年第1期|22-25|共4页
作者
肖跃; 崔一平;
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作者单位

东南大学电子工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类光学信号处理;光谱学;
关键词
测量光谱; 狭缝宽度; 小波局部极大值; 反卷积; 规整化解; 一维多尺度边缘重构技术; 狭缝函数; 信号处理;

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