基于时间序列分析与高阶统计矩的结构损伤检测

朱军华; 余岭

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基于时间序列分析与高阶统计矩的结构损伤检测

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基于时间序列分析,提出一种有效检测结构非线性损伤的方法.在分析基于AR模型残差均方差指标的基础上,指出传统方法存在损伤信息泄漏的缺陷,特别是对于非线性损伤检测.为提高传统方法损伤检测结果的可靠性,提出采用残差的高阶统计矩———偏度和峰度作为传统指标的补充,提出了3个指标的算术平均和几何平均共6种综合指标,并应用模糊聚类分析实现结构损伤检测.利用考虑了环境因素影响的三层建筑结构模型的非线性损伤实验数据验证了提出的方法.研究表明,6种综合指标对非线性损伤检测的可靠性均高于传统方法,其中以均方差和峰度的几何平均指标检测效果最佳.

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来源
《东南大学学报：自然科学版》 |2012年第1期|137-143|共7页
作者
朱军华; 余岭;
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作者单位

暨南大学重大工程灾害与控制教育部重点实验室;

工业和信息化部电子第五研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类结构振动;结构力学;
关键词
时间序列分析; 峰度; 偏度; 结构损伤检测;

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