基于Markov链使用模型的加速统计测试方法

张德平; 查日军

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基于Markov链使用模型的加速统计测试方法

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为了提高软件统计测试的效率,使用较少的测试资源达到测试目的,提出了一种基于Markov链使用模型的软件加速统计测试方法.该方法通过均衡软件测试成本和软件投放后的失效风险,以软件平均总费用最小为目标,基于重要抽样技术的加速测试机理,采用交叉熵方法生成最优(或近优)测试剖面,同时给出了一种新的统计测试充分性判定准则,最后根据生成的最优测试剖面自动生成统计测试数据集.仿真实验结果表明,相对于传统的统计测试方法,使用交叉熵方法的加速统计测试方法能有效地降低软件总费用,显著增加关键操作的测试次数,是一种快速有效的加速统计测试方法.

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来源
《东南大学学报：自然科学版》 |2011年第5期|949-955|共7页
作者
张德平; 查日军;
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作者单位

南京航空航天大学计算机科学与技术学院;

上海市计算机软件评测重点实验室;

东南大学计算机科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
软件测试; 统计测试; 加速测试方法; Markov链使用模型; 交叉熵方法;

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