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基于Markov模型和概率统计的位置预测方法及可读存储介质

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摘要

本发明公开了一种基于Markov模型和概率统计的位置预测方法及可读存储介质，预测方法包括：采集用户的位置定位坐标集，并进行预处理，得到体现运动轨迹的位置序列数据集；建立变阶Markov模型，以对位置序列数据集进行位置预测，得到预测的第一位置预测坐标及对应的第一位置预测概率；利用用户累计的轨迹数据建立位置预测数据库，构建对应的概率矩阵，以对位置序列数据集进行位置预测，得到预测的第二位置预测坐标及对应的第二位置预测概率；若第一位置预测概率大于第二位置预测概率，则取第一位置预测坐标为位置预测结果；否则取第二位置预测坐标为位置预测结果。本发明采用Markov模型结合概率统计来获取位置预测的高精准度和低计算复杂度。

著录项

  • 公开/公告号CN110795519A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天聚地合(苏州)数据股份有限公司;

    申请/专利号CN201911028627.7

  • 发明设计人 李阳;左磊;韩剑锋;张良晖;

    申请日2019-10-28

  • 分类号

  • 代理机构苏州创元专利商标事务所有限公司;

  • 代理人吴芳

  • 地址 215000 江苏省苏州市工业园区启月街288号紫金东方大厦307室

  • 入库时间 2023-12-17 06:26:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-03-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/29 申请日:20191028

    实质审查的生效

  • 2020-02-14

    公开

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