城镇化进程中公路网用地的BP神经网络预测模型

卞凤兰; 黄晓明; 刘睿

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城镇化进程中公路网用地的BP神经网络预测模型

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为了合理配置公路网用地,用BP神经网络的方法建立了城镇化进程中公路网用地的预测模型.首先通过分析公路网对城镇化进程的影响,阐明了合理的公路网用地在城镇化进程中的重要性.在用BP神经网络建模的过程中,输入层的神经元采用城镇化率及城镇占地比,输出层的神经元采用公路占地比;根据城镇化水平和公路网发展情况选用德国等7国数据作为1号训练样本,根据土地资源情况选用日本数据作为2号训练样本;预测时可用本区域的历史数据作为3号训练样本;通过MATLAB进行编程运算.最后根据安徽省数据对模型进行了实证分析.BP神经网络预测模型克服了传统线性模型的不足,考虑了土地资源对公路网用地的约束,能够对不同城镇化水平的公路网用地进行预测.

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来源
《东南大学学报：自然科学版》 |2010年第5期|1073-1076|共4页
作者
卞凤兰; 黄晓明; 刘睿;
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作者单位

东南大学交通学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类公路规划与公路网;
关键词
城镇化; 土地资源; 公路网用地; BP神经网络; 预测;

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