基于浊音语音谐波谱子带加权重建的抗噪声说话人识别

曾毓敏; 吴镇扬

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基于浊音语音谐波谱子带加权重建的抗噪声说话人识别

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提出了一个基于浊音语音谐波谱重建的说话人识别算法.该算法根据浊音语音短时频谱的结构特征和基音信息,对浊音语音谐波结构频谱进行子带加权重建,以补偿由噪声引起的训练与测试条件的失配.算法基于重建浊音频谱提取感知线性预测倒谱系数,与基音相组合作为说话人的语音特征参数矢量,采用高斯混合模型对说话人进行建模.仿真实验的结果表明:所提出的浊音谱重建方法对多种类型含噪语音的噪声补偿均具良好效果,可以明显提高在噪声环境下的与文本无关的说话人识别的识别率,特别是显著提高低信噪比环境下的识别率,而不会明显降低纯净语音和高信噪比环境下的识别率.

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来源
《东南大学学报：自然科学版》 |2008年第6期|935-941|共7页
作者
曾毓敏; 吴镇扬;
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作者单位

东南大学信息科学与工程学院;

南京210096;

南京师范大学物理科学与技术学院;

南京210097;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音信号处理;
关键词
说话人识别; 频谱重建; 感知线性预测倒谱系数; 噪声补偿; 谱平坦度测度;

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