基于统计的中文关键短语自动抽取

张永刚; 梁颖红; 颜振祥; 姚建民

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基于统计的中文关键短语自动抽取

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用统计的方法从单文本中自动抽取关键短语。在实验中验证了频度、首位置作为特征的有效性。用各种方法过滤非法词串,综合短语位置和统计特征对候选短语进行权重计算,并依据关键短语分布规律选择关键短语。另外,通过分析关键短语分布特点为N元短语在过滤、按比例选择方面提供了依据。获得了比较好的实验结果:TOP5精确率21.80%,召回率28.27%,F-measure 25%;TOP10精确率17.10%,召回率44.50%,F-measure 30.80%。

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来源
《服装学报》 |2010年第1期|26-29|共4页
作者
张永刚; 梁颖红; 颜振祥; 姚建民;
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作者单位

苏州大学计算机学院;

江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
关键短语抽取; 文本特征; 互信息; N元短语;

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