改进PSO的WNN模型在短期负荷预测中的应用

张兰

首页> 中文期刊> 《西南师范大学学报：自然科学版》 >改进PSO的WNN模型在短期负荷预测中的应用

改进PSO的WNN模型在短期负荷预测中的应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对电力系统负荷预测中实际的负荷数据往往具有极大的波动性,模型呈现出极大的非线性,提出一种改进粒子群优化的小波神经网络模型,将其应用于电力系统的负荷预测研究.首先,分析和介绍了小波神经网络和改进的粒子群算法的基本原理和优点;其次,将改进的PSO算法用于优化小波神经网络的参数优化;最后对改进的PSO-WNN负荷预测模型进行仿真分析.实验结果与传统PSO-WNN的实验结果进行对比,证明改进的PSO能够提高模型的运算效率和负荷预测精度.

著录项

来源
《西南师范大学学报：自然科学版》 |2017年第6期|100-104|共5页
作者
张兰;
展开▼
作者单位

西安航空职业技术学院基础部;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模拟与仿真;
关键词
改进粒子群; 小波神经网络; 负荷预测模型;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进的PSO算法LS—SVM模型的短期电力负荷预测模型的研究 [J] . 康操 ,刘洋 . 经济技术协作信息 . 2015,第012期
2. 基于改进PSO的神经网络短期电力负荷预测模型 [J] . 任东红 ,林鹏 ,袁清萍 . 淮海工学院学报（自然科学版） . 2018,第002期
3. 基于PSO-WNN模型的超短期风速预测及其误差校正 [J] . 丁方莉 ,周松林 ,杨洪深 . 安徽工业大学学报（自然科学版） . 2019,第004期
4. 灰色模型GM(1,1)及其改进模型在短期特殊日电力负荷预测中的应用 [J] . 李鹰 ,卢炎生 ,蔡碧野 . 桂林理工大学学报 . 2002,第004期
5. 基于改进PSO算法的Logistic模型在饱和负荷预测中的应用 [J] . 林勇 ,邹品晶 ,左郑敏 . 电力需求侧管理 . 2015,第005期
6. 改进加权一阶局域算法在重庆电网短期负荷预测中的应用 [C] . 刘欣宇 ,杨东娇 . 重庆市电机工程学会2008年学术会议 . 2008
7. 基于改进PSO-BP神经网络模型的短期电力负荷预测研究 [A] . 赵晋晔 . 2009

改进PSO的WNN模型在短期负荷预测中的应用

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅