基于改进纹理表示的主动形状模型

吴莉霞

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基于改进纹理表示的主动形状模型

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主动形状模型(Active shape model,ASM)是一种基于参数化的统计模型,它主要应用于图像处理中的特征定位和提取.本文在分析传统ASM方法不足的基础上,提出一种基于改进纹理表示的ASM方法.改进的纹理表示方法是直接用联合Gabor相位特征和局部二元模式(local binary patterns,LBP)特征代替传统的灰度值.改进的方法提供多尺度多方向的Gabor纹理信息,而且基于LBP的纹理编码能对光照更加鲁棒,而且可以去除大量冗余信息.实验结果表明改进的ASM能有效提高特征点的匹配精度.

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来源
《西南师范大学学报：自然科学版》 |2013年第9期|80-85|共6页
作者
吴莉霞;
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作者单位

宝鸡文理学院计算机科学系;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
主动形状模型; 特征提取; 纹理表示; Gabor相位特征; 局部二元模式;

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