在线学习数据与学生学习成绩的相关性分析——以大学概率论课程为例

熊思灿; 农莹

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选取概率论课程195名学习者不同时段的在线学习数据和期末成绩数据进行研究,并运用相关分析法、回归分析法以及因子分析法综合考察在线学习数据与期末成绩之间的相关关系.研究结果表明,不同时段的在线学习数据均与期末考试成绩呈非常显著的正相关关系.在线学习数据可被分为反映“知识输入”“知识输出”和“互动交流”的3个类别.这3个类别的典型代表变量分别是在线学习访问数、在线考试成绩和讨论数.通过这3个典型变量建立的回归模型能较好地反映期末成绩的变化情况,并进行学业预警.

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来源
《西南师范大学学报：自然科学版》 |2021年第11期|84-89|共6页
作者
熊思灿; 农莹;
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作者单位

东华理工大学理学院;

南昌330013;

华中师范大学教育学院;

武汉430079;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类教育技术学;
关键词
在线学习数据; 相关性分析; 回归分析; 因子分析; 学业预警;

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