基于STFD和PARAFAC的欠定盲源分离信源个数估计算法

夏江华; 郭进; 王小敏

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基于STFD和PARAFAC的欠定盲源分离信源个数估计算法

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为更精确地进行欠定混合条件下的信源个数估计,提出了一种基于空间时频分布(STFP)与平行因子分析(PARAFAC)的欠定盲源分离信源个数估计算法.该算法从空间时频分布矩阵中选择符合单源时频支撑域的时频点构成1个3阶张量,然后由核连续诊断算法计算因子数量,估计出信源个数,并对3阶张量平行因子低秩分解的惟一性条件进行了分析.该算法不需要假设源信号必须满足稀疏性和独立性条件,也不要求其满足高斯分布条件.在计算机仿真实验中,当信噪比为-5 dB时,识别正确率提高18 dB,证明了改进算法的有效性.

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来源
《西南交通大学学报》 |2013年第6期|1084-1089|共6页
作者
夏江华; 郭进; 王小敏;
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作者单位

西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都 610031;

西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都 610031;

西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都 610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号检测与估计;
关键词
空间时频分布; 平行因子分析; 3阶张量; 核连续诊断算法;

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