带有随机运输时间和成本的4PL路径优化问题

黄敏; 任亮; 王兴伟

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带有随机运输时间和成本的4PL路径优化问题

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针对复杂多变环境带来的第四方物流(4PL)运输时间和成本的随机性,研究带有随机运输时间和成本的4PL路径优化问题.在总运输成本约束下,以总运输时间最小为目标,建立期望值模型(EVM)以及机会约束规划模型(CCPM).进而,为提高模型求解效率以及鲁棒性,将CCPM转化为等价确定性模型(EDM).根据4PL选择路径过程中需要同时选择第三方物流供应商的特点,设计蚁群算法和带有替换策略的改进蚁群算法对模型进行求解.算例分析验证改进算法的有效性,并表明EDM在保证解的鲁棒性的同时保证了较高的求解效率.

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来源
《系统工程学报》 |2019年第1期|82-90101|共10页
作者
黄敏; 任亮; 王兴伟;
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作者单位

东北大学信息科学与工程学院,流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳 110819;

东北大学信息科学与工程学院,流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳 110819;

武汉科技大学恒大管理学院,湖北武汉 430081;

东北大学信息科学与工程学院,流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳 110819;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化技术在各方面的应用;合理运输;
关键词
第四方物流供应链; 路径优化问题; 机会约束规划; 蚁群算法; 鲁棒性;

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