基于机器视觉的苹果果形分级方法研究

王守亚; 吴琰; 权循忠

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基于机器视觉的苹果果形分级方法研究

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为了提升对苹果果形分级的准确率,文中采用了改进的圆度值分析法对苹果的果形进行分级.搭建硬件平台,获取苹果样本的任意9张图像,对图像进行二值化和中值滤波预处理,计算出预处理后的二值图像的面积和周长,求出圆度值,再求出圆度值的平均值和方差,与设定的阈值进行比较,最终得出分级结果.经实验证明,改进的圆度值分析法简单易行,分级正确率高,达97.5%,为苹果果形分级提供了参考依据.

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来源
《太原师范学院学报：自然科学版》 |2020年第1期|61-64|共4页
作者
王守亚; 吴琰; 权循忠;
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作者单位

淮南师范学院;

安徽淮南232038;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
果形; 分级; 圆度值; 方差;

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