基于机器视觉技术的南疆小麦病虫害监测系统

高桓凯; 花元涛; 张凌飞; 邱霄坤; 宋欣

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基于机器视觉技术的南疆小麦病虫害监测系统

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cqvip:南疆自然条件恶劣,麦田常遭病虫害侵犯,为预防病虫害扩散,基于机器视觉技术,设计一款南疆小麦病虫害监测系统。该系统首先通过数码摄像机对小麦进行图像采集,经有线信道传输,将图像传入监控服务器(PC机);然后服务器对图像进行预处理、特征提取、特征分析以及对病虫害类型诊断;最后诊断结果输出显示到用户终端,实现对病虫害的监测目的。经试验,在病虫害发生期间,黑穗病监测准确率为88.0%、根腐病92.0%、白粉病88.0%、蚜虫86.0%,说明在实际监测时存在误差,但准确率均达85.0%以上,可投入使用。

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来源
《塔里木大学学报》 |2019年第4期|73-78|共6页
作者
高桓凯; 花元涛; 张凌飞; 邱霄坤; 宋欣;
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作者单位

塔里木大学信息工程学院新疆阿拉尔 843300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
机器视觉; 南疆; 小麦; 病虫害;

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