基于SiftGPU特征匹配方法的实时视觉里程计系统

张云; 尹露; 王雨婷; 罗斌

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基于SiftGPU特征匹配方法的实时视觉里程计系统

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采用尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配方法对双目相机图像进行立体匹配,同时匹配相邻两时刻的三维点,求解运动方程进行运动估计,得到机器人2个时刻坐标变换的旋转和平移参数;使用每2个时刻的旋转和平移结果进行机器人的路径反演,采用GPU加速SIFT特征提取与匹配,实现实时的视觉里程计系统,并采用RANSAC算法用于运动估计剔除误匹配点干扰。实验结果表明,具有仿射变换较强不变性的SIFT特征匹配算法能够得到较为精确的路径反演结果,采用GPU加速SIFT特征提取与匹配能达到实时的视觉定位效果。

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来源
《太赫兹科学与电子信息学报》 |2015年第6期|P.897-902912|共7页
作者
张云; 尹露; 王雨婷; 罗斌;
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作者单位

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类 TP391.41;
关键词
视觉里程计; SIFT特征匹配; 运动估计;

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